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Curso especialista big data

Business Intelligence con Power BI

Fórmate como expert@ en el análisis de datos, utilizando las últimas técnologías y plataformas como Power BI.

Curso Marketing & Business Analytics de Profesional Online

Business Intelligence con Power BI

Fórmate como expert@ en marketing y análisis de datos, utilizando las útlimas técnologías big data con Excel, PowerBI y R.

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Recibe toda la info sin compromiso.

Modalidades

Telepresencial, online, inCompany.

Carga lectiva

200 horas, 3-5 meses.

Certificación

PL-300

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Qué aprenderás con este curso

  • Analizar negocios y implementar mejoras de marketing utilizando técnicas de web scraping, analítica competitiva y analítica digital avanzada.
  • Utilizar herramientas analíticas como MySQL para la extracción de datos, PowerBI y Excel para big data.
  • Analizar datos exploratorios y prepararlos para el modelado predictivo.
  • Construir modelos predictivos utilizando la herramienta de software PowerBI con R (Rattle) y con Anaconda (Orange).
  • Anticipar los factores de éxito en la implantación de un proyecto moderno de Business Intelligence y aplicar técnicas de storytelling.
No hace falta tener conocimientos previos.

Impartido desde cero

Impartido por expertos big data certificados y con experiencia.

Los mejores profesores

Fórmate en las últimas tecnologías big data orientado al marketing.

Hecho para trabajar

Objetivo del curso

Aprende las herramientas de Business Intelligence de Microsoft para diseñar, construir y desplegar soluciones que entregan datos para una óptima organización.

Aprende las técnicas de extracción, transformación y carga de datos, y gestión del almacenamiento.

Al finalizar este curso podrás sacarle el máximo rendimiento a las herramientas de reporting y visualización de información como Power BI.

Salidas laborales

La importancia de las herramientas de análisis de datos es tan grande que son necesarios en los más diversos ámbitos, desde el sitio web más pequeño a la multinacional más grande.

Formarte como Analista de Negocios en Power BI (una de las herramientas de visualización y análisis de datos más populares y utilizados del mundo) significará adquirir un perfil profesional muy atractivo y demandado en el mercado laboral de hoy en día, sobre todo si consideramos que cuenta con el aval de un gigante como Microsoft.

El hecho de que el análisis y visualización de datos resulten fundamentales para el funcionamiento de millones de empresas alrededor del mundo abre un gran mercado laboral para los Analistas de Negocios.

Temario del curso

Formación técnica

  • Conceptos básicos de análisis de negocio

    Entorno de trabajo Power BI Desktop. Obtención y carga de datos modo import y direct query. Modelo lógico y manejo de relaciones. Transformación de los datos. Introducción a lenguaje M.Programación avanzada con DAX. Reporting avanzado Power BI: Bookmarks, navegación y plantillas. Vista móvil y vista web. Filtros, grupos y jerarquías. Inclusión de scripts y visualizaciones de R y Python. Parámetros, What-if y NQL. Configuración de actualizaciones. Seguridad, roles y entorno colaborativo. Ingesta de datos en tiempo real. Exportación de datos. Creación de alarmas. Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence.

Formación específica

  • Conceptos de dato-información-conocimiento

    Conceptos de Dato-Información-Conocimiento. Modelo de Transformación desde el dato a la Información y Conocimiento. Sistemas Transaccionales y sus Características en el mundo actual. Sistemas Informacionales y sus Características en el mundo actual. Dirección Estratégica e Información Útil. Plan Director, Estratégico y Operativo. La importancia de la toma de decisión orientada al dato y métodos. Sistemas de Información en las Empresas en el Mundo Actual. Business Case (BC) y El Mapa Estratégico.

  • Datos, análisis y métricas

    Datos y análisis en el mundo real. Aprender a pensar en problemas analíticos. Examinar el proceso por el cual los datos permiten el análisis y la toma de decisiones. Presentar la cadena de valor, de acción de información, que describe la ruta de los eventos en el mundo, a la acción empresarial. Explicar el ciclo de vida de la información desde eventos en el mundo real, hasta acciones empresariales. Pensar en problemas analíticos en el contexto empresarial. Reconocer las características del análisis empresarial. Explicar cómo los sistemas capturan los datos y los almacenan.

  • Métricas de Business Intelligence

    Introducción básica a los Cuadros de Mando o Dashboards. Métricas, indicadores y KPI’s (Indicadores principales). Realización de KPI’s reales, eficientes y efectivos (SMART). User Experience (UX). Cuadro de Mando Integral (CMI o Balanced Scorecard. Cuadros de Mando Operativos. Taxonomía de los DSS. Tipos aplicados en el Business Intelligence. MIS, EIS y otras herramientas de BI. Introducción básica a los MIS y EIS. MIS o Sistemas de Información Gerencial. EIS o Sistema de información Ejecutiva. Otras herramientas del Business Intelligence.

  • Incertidumbre y análisis de riesgo

    Análisis de riesgos y simulación de Monte Carlo. Adición de incertidumbre a un modelo de hoja de cálculo. Definición de variables de salida y análisis de los resultados. Uso de datos históricos para modelar la incertidumbre. Modelos con variables no determinadas correlacionadas. Creación e interpretación de gráficos. Uso de valores medios frente a simulación.

  • Power BI

    Introducción a Power BI: Orígenes y características principales. Componentes de la solución Power BI y arquitectura. Entorno de trabajo Power BI Desktop. Obtención y carga de datos modo import y direct query. Utilización de Microsoft Dataverse. Modelo lógico y manejo de relaciones. Transformación de los datos. Profundización de consultas en Power BI. Introducción a lenguaje M. Programación avanzada con DAX. Implementar Time Intelligence utilizando DAX. Reporting avanzado Power BI: Bookmarks, navegación y plantillas. Vista móvil y vista web. Filtros, grupos y jerarquías. Inclusión de scripts y visualizaciones de R y Python. Parámetros, What-if y NQL. Creación de tooltips. Entorno Power BI Service: creación de informes y paneles. Configuración de actualizaciones. Seguridad, roles y entorno colaborativo. Ingesta de datos en tiempo real. Exportación de datos. Creación de alarmas. Configuración de Sync Slicers. Introducción a Power BI Report Server. Casos prácticos aplicados al uso actual de Business Intelligence. Power BI Rest APIs. Visualización avanzada de mapas. Utilización de Play Axis de una visualización. Reporting avanzado Power BI II: Key Influencers, árbol de descomposición y utilización de AI. Integración Flow y PowerBI. Integración de Forms y PowerBI. Integración de PowerApps y PowerBI.

  • Data Marts (DH), Data Warehouse (DWH) y ETL

    Introducción básica a los DM y DWH. Data Marts. Data Warehouse. Proceso de ETL. Big Data vs Business Intelligence. Planteamientos del BI con Big Data.

  • BB.DD. relacionales y SQL

    Introducción Básica a los Modelos de Datos. Modelo Entidad-Relación y su Uso en el Modelado de Bases de Datos. Normas Normales Aplicables en los Sistemas Operaciones e Informacionales. Realización de Modelos en Sistemas Operacionales. Realización de Modelos en Sistemas Informacionales (Estrella y Copo de Nieve). Uso Adecuado del Modelo: Ventajas y Diferencias que Aportan.

  • DLL y DML

    Introducción Básica a Lenguaje SQL y Modelo Imperativo. Paso del modelo lógico al modelo físico con DDL. DDL y uso con SQL Server. DML y uso con SQL Server.

  • SQL

    SQL Bajo SQL Server. SQL Básico: Uso de Cláusulas SELECT, FROM, ORDER BY y Funciones Generales. Extraer datos de una base de datos relacional mediante SQL. Cubrir los comandos SQL básicos. Aprender a combinar y apilar datos de diferentes tablas. Aprender cómo ampliar el poder de nuestras consultas mediante operadores. Manejar mayor complejidad mediante subconsultas. SQL Avanzado: Uso de Cláusulas WHERE, GROUP BY, HAVING. Uso de Vistas en Business Intelligence.

  • Microstrategy en Business Intelligence

    Introducción a Microstrategy: MicroStrategy Desktop. Plataforma y Arquitectura. Modelo Lógico. Configurando el Proyecto (Architect y Developer). Administración de la Plataforma. Reporting Básico Microstrategy. Elementos Básicos: Hechos, Atributos, Jerarquías. Formatos, Ordenaciones, Umbrales y Filtros. Generación de Indicadores Sencillos y Navegación. Reporting Avanzado Microstrategy. Generación de Indicadores y Umbrales Avanzados. Grupos Personalizados y Selecciones Dinámicas. Inclusión de Elementos 3d.JS y R en Microstrategy. Casos Prácticos Aplicados al Uso Actual de Business Intelligence. Documentos en Microstrategy. Creación y Diseño de Documentos. Concepto del Dataset (Multiples). Creación de Dashboard con Widget. Visual Insights. Paneles de Control Personalizados de Forma Ágil. Transaction Services: Inserción en Fuentes de Datos Desde los Dashboards. Filtros de Seguridad para Usuarios. Microstrategy Orientado a la Certificación.

  • Marketing analítico

    Análisis de abandono de clientes. Análisis de adquisición de clientes. Web scraping: Concepto. Aplicaciones Funcionamiento Herramientas. Customer Analytics: Estrategia customer centric. Segmentación de clientes Gestión del valor de cliente. Ejercicios de segmentación. Casos Prácticos, del Customer Analytics. Marketing Analítico: Analítica financiera. Análisis de campañas de marketing. Análisis de comercio electrónico. Cuadro de mando para campañas de marketing. Análisis de acciones offline ROPO. Analítica digital avanzada. Introducción a la experiencia de Usuario. Análisis de diseño y UX. Análisis y Cuadro de mando para experiencia de usuario. Analítica competitive. Análisis de contenidos. Email, SMS, postal marketing. Web & mobile analytics. Programas de fidelización. Retail marketing. Big Data y Business Intelligence.

  • Toma de decisiones

    Exploración y reducción de datos. Análisis de clústeres. Reducción de datos y aprendizaje no supervisado. Preparación de datos y medición de diferencias. Clustering jerárquico, DB SCAN y k-Means. Análisis de clústeres con Excel y Power BI. Análisis de decisiones. Dada una situación empresarial, aplicar una técnica adecuada para identificar las mejores alternativas de solución. Formular y resolver modelos para problemas de negocio que requieran decisiones sí/no y restricciones lógica. Crear modelos que mezclen técnicas y herramientas como simulación y optimización. Analizar e interpretar los resultados para tomar decisiones informadas. Problemas comerciales con decisiones sí/no. Formulación y solución de problemas de optimización binaria. Optimización metaheurística. Restricciones de probabilidad y valor en riesgo. Optimización de la simulación.

  • Optimización

    Desarrollar un modelo de hoja de cálculo para un problema de optimización. Utilizar Excel para resolver los modelos de optimización. Interpretar soluciones y realizar análisis de qué pasaría si. Análisis de hipótesis y el Informe de Sensibilidad. Evaluar escenarios y visualizar resultados para obtener información práctica. Aplicación de marketing digital de optimización.

  • Introducción al análisis de datos de Microsoft

    Las empresas necesitan el análisis de datos más que nunca. En esta ruta de aprendizaje, aprenderá sobre la vida y el recorrido de un analista de datos, las capacidades, las tareas y los procesos por los que transitan para contar una historia con datos para que permitan tomar decisiones empresariales fiables.

    Aprenderá cómo un analista de datos utiliza el conjunto de herramientas y servicios de Power BI para contar una historia convincente a través de informes y paneles de información, y la necesidad de un verdadero BI en la empresa.

  • Preparación de datos para análisis

    Explora Power Query a medida que aprende a extraer datos de distintos orígenes de datos y elige un modo de almacenamiento y un tipo de conectividad.

    Aprende a generar perfiles, limpiar y cargar datos en Power BI y la preparación para el modelado de los datos.

  • Obtención de datos en Power BI

    Introducción. Obtención de datos de archivos. Obtención de datos de orígenes de datos relacionales. Obtención de datos de una base de datos NoSQL. Obtención de datos de servicios en línea. Selección de un modo de almacenamiento. Obtener datos de Azure Analysis Services. Corregir problemas de rendimiento. Resolver errores de importación de datos. Laboratorio: preparación de datos en Power BI Desktop. Comprobación de conocimientos.

  • Modelado de datos en Power BI

    El éxito con Power BI comienza con un modelo de datos excelente. En este módulo aprenderá a diseñar un modelo de datos intuitivo, de alto rendimiento y fácil de mantener. Aprenderá a usar el lenguaje DAX para crear medidas. Esas medidas le ayudarán a crear una gran variedad de soluciones analíticas. Asimismo, descubrirá cómo mejorar el rendimiento gracias a las tareas de recuperación de datos de Power Query.

  • Diseño de un modelo de datos en Power BI

    Introducción. Uso de tablas. Creación de una tabla de fechas. Uso de dimensiones. Definición de la granularidad de los datos. Uso de relaciones y cardinalidad. Resolución de desafíos de modelado.

  • Visualización de datos en Power BI

    Power BI tiene objetos visuales extraordinarios que se pueden usar en los informes y paneles de Power BI.

    En este módulo, aprenderá cuándo usar un objeto visual específico para resolver un problema concreto. También obtendrá información sobre el diseño y el formato de los informes.

    Además, aprenderá a usar la navegación por los informes para contar una atractiva historia controlada por datos en Power BI. Los paneles ayudarán a los usuarios a identificar los objetos visuales para satisfacer sus necesidades específicas. Los informes paginados ayudan a crear artefactos en el informe de píxeles perfectos, como facturas de ventas, pedidos de compra, historias clínicas, informes de transacciones y mucho más.

  • Uso de objetos visuales de Power BI

    Introducción al uso de objetos visuales de Power BI. Adición de elementos de visualización a los informes. Elección de una visualización efectiva. Formato y configuración de visualizaciones. Importación de un objeto visual personalizado. Adición de un objeto visual de R o Python. Uso de indicadores clave de rendimiento. Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop, parte 1. Comprobación de conocimientos.

  • Análisis de datos en Power BI

    Los autores de informes pueden usar características adicionales para mejorarlos, a fin de obtener información analítica de los datos con características como la exportación y las preguntas y respuestas.

    En este módulo, se examinarán detenidamente los datos e informes de Power BI y, después, se extraerá valor con análisis más exhaustivos. Además, aprenderá a ordenar los datos y a presentar el informe de forma coherente. Obtendrá información sobre cómo obtener un resumen estadístico de los datos y exportar datos de Power BI.

    También se aplicarán y realizarán análisis avanzados en el informe para obtener información más detallada y significativa sobre los datos.

  • Realización de análisis en Power BI

    Introducción al análisis. Exploración del resumen estadístico. Identificación de valores atípicos con objetos visuales de Power BI. Agrupación y discretización de datos para el análisis. Aplicación de técnicas de agrupación en clústeres. Realización de análisis de series temporales. Uso de la característica Analizar. Uso de objetos visuales personalizados de análisis avanzado.Revisión de Conclusiones rápidas. Aplicación de Conclusiones de IA.

Seminario de certificación

Seminario de certificación para prepararte para el examen oficial de Microsoft Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).

Profesional Online es un centro homologado por Pearson VUE

Profesional Online es un centro oficial homologado por Pearson VUE, la entidad certificadora que imparte los exámenes de certificación de Microsoft.

Podrás conseguir tu certificación oficial en nuestras instalaciones en Barcelona.

Opiniones del curso

Todas las experiencias de nuestros alumnos son clave y conocerlas nos ayuda para seguir dando el máximo de nosotros.

Una parte fundamental de nuestro compromiso para la mejora continua son las encuestas de satisfacción acerca de la calidad formativa.

Cuando se termina una convocatoria telepresencial, pedimos a los alumnos la valoración de forma anónima del curso en términos generales, material ofrecido y evaluación del profesor. También se podrá compartir cualquier sugerencia que nos ayude a mejorar la calidad de nuetras acciones formativas.

De este curso todavía no hemos recibido ninguna encuesta de satisfacción.


¿Empezamos?

Con cualquiera de las modalidades podrás comenzar directamente.

Plan de estudios de Profesional Online

1. Plan de estudios

Definimos tu plan de estudios con uno de nuestros asesores especializados.

Formación técnica de Profesional Online

2. Formación técnica

Comienzo inmediato con la formación técnica (online), imprescindible si no tienes conocimientos previos.

Formación específica de Profesional Online

3. Formación específica

Fórmate como expert@ big data con las clases en directo o formación online.

Preparación para la certificación oficial Profesional Online

4. Certificado acreditativo

Al terminar la formación recibirás un certificado con la calificación obtenida.

Nuestros alumnos nos avalan

Echa un vistazo a las últimas opiniones que hemos recibido a través de Google.

  • spritesheet reviews Profesional Online

    Genial el curso, y la atención es excelente. Muy contenta con el programa. Recomendadisimo, y ana es genial.

    Juliana Torres Sánchez

  • spritesheet reviews Profesional Online

    He realizado el curso de SAP FI en modalidad telepresencial y el curso ha cumplido mis expectativas. El profesor resuelve todas las dudas, se cuelga documentación y se graban las clases. Lo recomiendo mucho.

    Jaime Domínguez

  • spritesheet reviews Profesional Online

    Gran centro de formación con unos grandes profesionales, he realizado varios cursos de Cisco y mi experiencia ha sido muy positiva en todos los sentidos, tanto las clases como el trato del personal es excelente, totalmente recomendable.

    Alvaro

  • spritesheet reviews Profesional Online

    He realizado el curso de Cloud Computing y ha cumplido mis expectativas. El profesor era muy bueno y siempre estaba dispuesto a resolver todas las dudas. A destacar la atención por parte de Ana Pico, trato excelente y te explica cualquier problema o pregunta que tengas.

    Cristina Ruiz Fernández

  • spritesheet reviews Profesional Online

    Personal super agradable, se esfuerzan por explicar las cosas y eso se agradece mucho cuando vas a examinarte. Mejor acceder en transporte público.

    pepman1973

  • spritesheet reviews Profesional Online

    Realice este año el curso HCM SAP atreves de Profesional Online, muy completo el temario del mismo se aprende mucho. Y profesionales comprometidos con su trabajo, como la Sra. Ana Pico, siempre disponible para gestionar cualquier situación emergente. Muy recomendable.

    Natalia Dos Santos

  • spritesheet reviews Profesional Online

    Es un excelente centro de estudios, con profesores de una alta calidad y muy buena comunicación. La recomiendo

    Carlos Perez

  • spritesheet reviews Profesional Online

    Excelente trato, siempre respuesta inmediata.

    Muna Benguerch

  • spritesheet reviews Profesional Online

    De momento sólo he realizado el curso gratuito de SAP y me pareció muy claro y completo como material introductorio. Cuando he tenido algún problema o duda me han dado rápida respuesta y solución.

    Giannina Muzzio

  • spritesheet reviews Profesional Online

    Muy buena plataforma, bastante estable, en el tiempo que utilizamos para hacer el curso en su totalidad nunca tuvimos problemas. Unica cosa que sería ideal contar para que la palaforma sea perfecta es que nosotros los alumnos podamos solicitar o descargar todos los videos colgados por el profesor durante el curso, es una cantidad de material muy importante que deberíamos tener siempre disponible para consultar. De resto, muy buena plataforma para la formación.

    William Dominguez

  • Profesional Online es un centro de formación homologado por Pearson VUE
  • Profeisonal Online en un centro de formación especializado en TIC en Barcelona
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Centro de formación big data en Barcelona

Rambla Badal 104 - 110, Barcelona

Ven a vernos y estudiamos cómo podemos ayudarte a conseguir tus objetivos laborales, nuestra oficina está en Barcelona cerca de la parada del metro "Mercat Nou" (entre Sants y Ciudad de la Justicia).

Si quieres asegurarte que podemos atenderte al momento, concierta una cita a través del número de teléfono 932 201 110.

FUNDAE

Cursos big data para trabajadores

Si estás trabajando, deberías de saber que las empresas disponen de un crédito para la formación de sus trabajadores que pueden hacer efectivo mediante la aplicación de bonificaciones a la Seguridad Social una vez realizada la formación.

La bonificación se obtiene a través de la Fundación Estatal para la Formación (FUNDAE, antes Fundación Tripartita) y desde Profesional Online nos encargamos de todos los trámites sin coste.

Algunas de las empresas que confían en nosotros: