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Apache Hadoop es una plataforma de software de código abierto basada en Java diseñada para gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos para aplicaciones de big data.
Este framework posibilita la distribución de grandes conjuntos de datos y su proceso de análisis en una gran cantidad de nodos (máquinas), permitiendo consultas con muy bajos tiempos de respuesta.
Esto es posible porque el volumen de datos se divide en cargas de trabajo más pequeñas que se ejecutan en paralelo en los diferentes nodos.
Hadoop tiene la capacidad para procesar datos estructurados y no estructurados y escalar de forma confiable desde un servidor hasta miles de ellos, gracias a que cada máquina, aunque trabaja de forma independiente, actúa en equipo para conformar una sola estructura.
El ecosistema de Hadoop abarca tanto los módulos principales como los submódulos relacionados:
El "Sistema de Archivos Distribuido Hadoop" (Hadoop Distributed File System) permite almacenar grandes conjuntos de datos en diferentes nodos con una gran tolerancia a posibles fallas.
"El otro negociador de recursos" (Yet Another Resource Negotiator) permite administrar de forma eficiente los recursos del clúster, las tareas de planificación y de programación que se ejecutan en Hadoop.
MapReduce es un modelo de programación y un motor de procesamiento de big data diseñado para el procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos, es el principal motor de ejecución de Hadoop, aunque actualmente se cuenta con soporte para motores como Apache Spark y Apache Tez.
Proporciona un conjunto de bibliotecas y utilidades en que se apoyan los otros módulos de Hadoop.
Hay otros submódulos que permiten ampliar y mejorar la funcionalidad del núcleo de este framework. Apache Hive, Apache Pig, Apache Zookeeper y Apache Impala son los principales submódulos.
Hadoop opera en un entorno distribuido con repositorios de almacenamiento centralizado (data lakes) que permiten guardar cualquier tipo de en diferentes formatos: estructurados, semiestructurados o no estructurados, los cuales se conservan en un formato flexible y pueden ser utilizados en el momento oportuno.
Su sistema de archivos distribuidos permite que los datos almacenados en un nodo se repliquen otros nodos del clúster, lo que permite afrontar de forma efectiva y oportuna cualquier falla de hardware o software, este diseño redundante asegura una alta tolerancia a posibles fallas, ya que si un nodo deja de funcionar, los datos estarán disponibles en otro nodo.
Hadoop es un software libre que emplea hardware convencional para el procesamiento y almacenaje de la información.
Hadoop, gracias a su capacidad avanzada para el análisis de datos se ha venido convirtiendo en un estándar a nivel global, muchas empresas utilizan este framework para el almacenamiento estructurado de grandes cantidades de datos para su análisis y procesamiento posterior.
La gran flexibilidad de Hadoop ha posibilitado a empresas de todos los tamaños modificar sus sistemas de datos en función de sus necesidades actuales y futuras.
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