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Curso SAP Finanzas (FI)

Curso de Machine learning

El 90% de todos los datos se generaron en los últimos 2 años

El aprendizaje automático o Machine Learning tiene por objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.

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Carga lectiva

200 horas: 3-5 meses

Certificación

Certificado profesional

Incluye

Seminario de certificación

Curso Machine learning


El aprendizaje automático o Machine Learning tiene por objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.

De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento).

  • Carga lectiva: 200 horas
  • Duración: 3-5 meses
  • Certificación: Certificado profesional
  • Certificadora: Profesional Online, Cloud formación
  • Precio: Consultar (posibilidad de beca o descuento especial)
  • Prácticas: Acceso laboratorio en cloud 24h/día
  • Metodología: Online en directo (telepresencial)
  • Trabajo: Bolsa de empleo, Escuela de Talento

Curso oficial CT formación
Escuela Oficial en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) desde 1987.

Titulación

Al finalizar las clases del curso de Machine learning realizarás, con la supervisión de tu tutor, un proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. Este proyecto determinará la calificación en el diploma acreditativo de la formación.

Salidas laborales

Los datos de la empleabilidad de Machine Learning son muy favorables. Ya en 2015 el pronóstico para ese año de la consultora Gartner era que se crearían 4.4 millones de empleos entorno al Big Data. En enero de este año, 2018, un estudio realizado por Universia informa de que la profesión de experto en minería de datos y Big Data, es la tercera profesión con más empleabilidad, con un porcentaje de 89%.

Es por eso, que la formación en Big data y IA es una de las mejores opciones para aquello profesionales que desean ampliar sus conocimientos y su perfil en busca del trabajo de sus sueños.

Requisitos previos

Conocimientos básicos de informática e internet.

Temario del curso

Formación técnica

Introducción
Conceptos básicos, marco competitivo actual y tendencias futuras.

Power BI
Instalación, presentación del entorno, elaboración de aplicaciones básicas.

Introducción a R
Instalación de R y Rstudio. Presentación del entorno. Conceptos básicos de trabajo: importación de vistas y librerías.

Tidyverse
Presentación de la librería. Utilización de dplyr con ejemplos de programación.

Ggplot2
Introducción a la gramática de gráficos. Ejemplos de programación de las principales opciones. Presentación del material de consulta en Internet.

Power BI con Ggplot2 sobre R
Programación desde Power BI con Ggplot2 sobre R.

Anaconda
Instalación. Presentación del entorno y carga de librerías. Presentación de Jupyter bajo Python y R. Ejemplos básicos de exploración de datos con ggplot y pandas-profiling. Ejemplos básicos de Python. Ejercicios tutorizados.

Knime
Instalación. Presentación del entorno y carga de librerías. Tratamiento de flujo de datos. Ejemplos básicos de flujo. Ejercicios de programación tutorizados.

Lenguaje

R/parte 1, R/Parte 2, Operadores.

Objetivos

Vectores/parte 1, Vectores/Parte 2, Dataframe/Parte 1, Datafrane/parte 2 Dataframe/parte 3 Listas Series de Tiempo.
Bucles/parte 1 Bucles/parte 2 Funciones Visualizacion Paquete CARET: SPAM.

Datos MNIST

Que es MNIST Datos MNIST/parte 1.Datos MNIST/ Parte 2.

Métodos de Machine learning

Clasificacion dígitos MNIST. NAIVE BAYES. – Metodo Maive
Mayes sobre MNIST. Near Zero Value. Principal Component Analyst. Random Forest. Proyecto con Naive Bayes.

Metodo Ramdom Forest sobre MNIST
Proyecto con Random Forest.

Metodo Suppor Vector Machine (SVM)
Metodo SVM sobre MNIST. Redes Neuronales (Neuranet().

Metodo Neuranet sobre MNIST
Proyecto Redes Neuronales. Singular Value Descomposition (SVD) y K Nearest Neighbours (KNN).

Metodo SVD –KNN sobre MNIST
Proyecto con SVM Histogram of Oriented Gradients (HOG).

Metodo HOG-KNN
sobre MNIST. Proyecto con K-NN.

Proyecto & certificación

Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos.

Curso gratis para trabajadores

Todas las empresas, independientemente de su tamaño, tienen créditos para la formación de sus empleados.

Este crédito varía en función del número de trabajadores y tiene una vigencia anual, por lo que no es acumulable de un año a otro; si no se utilizan los créditos, se pierden.

La formación bonificada es gratuito ya que la empresa recupera el valor de los cursos bonificados reduciendo lo que paga a la Seguridad Social a través de los seguros. Desde Profesional Online gestionamos la subvención a través de la FUNDAE / Tripartita sin coste adicional.

Opiniones del curso

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Cursos TIC

El 94,1% de las personas que se ha formado en TIC, hoy ya tiene un empleo estable por el que recibe un salario que oscila entre los 30.000 y los 60.000 euros anuales. Los puestos estrella están destinados a programadores, desarrolladores y técnicos de redes, puestos para los que no se llega a cubrir la demanda actual.

Si quieres formarte en este sector harás una apuesta segura para conseguir un empleo con las mejores condiciones del mercado en este momento. Las certificaciones de Oracle, Cisco y Microsoft se encuentran entre las más valoradas en el mercado de las Tecnologías de la información y son reconocidas internacionalmente por su nivel de calidad.

Sobre nosotros

Somos una formación joven y dinámica especializada en TIC basada en Barcelona, nuestra oferta formativa está adaptada a las especialidades y perfiles más demandados por las empresas, accesible a todas las personas en España y en cualquier país de habla hispana.

Te ofrecemos cursos interactivos y eminentemente prácticos, orientados a que consigas la certificación oficial para mejorar tu empleabilidad.

Nuestros profesores y tutores son expertos del sector y certificados por las compañías propietarias del software con las que tenemos convenios de colaboración como partner.

Ponemos a disposición de nuestros alumnos módulos específicos para que puedan obtener la certificación como profesional asociado a distintas tecnologías de la información y de la comunicación: Cisco Systems, Oracle, Microsoft, Linux, SAP, Adobe, VMware, Autodesk, CATIA, Savia Amadeus, etc.

¿Por qué elegir Profesional Online?

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